【好运快3玩法】2019全球AI人才报告:AI专家仅3.6万,在美国获得AI博士学位论文作者是中国的4倍!

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:彩神网快三-彩神网快3官方

图片来源图虫:已授站长之家使用

声明:本文来自于微信公众号 新智元(ID:AI_era),作者:新智元,授权站长之家转载发布好运快3玩法。

【新智元导读】最新的 2019 年全球AI人才流动报告显示,全球约有44%的AI人才在美国获好运快3玩法得的博士学位,在中国获得博士学位的人才占比必须11%,否则,培养更多的AI博士无须回会让本国受益。

有就说证据表明,顶级AI人才供不应求。然而,例如人才究竟有多么稀缺,可能朋友都集中在世界各地什么地方,却几乎不为人知。

近日,好运快3玩法加拿大Element AI首席执行官发布了最新的 2019 年《全球AI人才流动报告》,好运快3玩法对AI人才的数量、分布范围等具体情况做了总结,都可不可不可以说是目前最全的报告,主要挂接了一五个 多数据源。

  • AI领域 21 个主要学术会议发表的论文,比如AAAI、CVPR等,并分析了作者的概括。

  • 有针对性地分析了LinkedIn搜索结果,什么搜索显示了有有几个人自称拥有博士学位,以及世界各地要求什么AI技能。

  • 参考了内部管理报告和一点辅助来源,以帮助了解背景,并更好地了解全球人工智能领域快速变化的人才库。

报告研究结果显示, 2018 年,在机器学习领域一五个 多或多个顶级会议上发表论文的人数达到2. 24 万人,比 2015 年增长了36%,仅去年一年就增长了19%。LinkedIn上买车人资料的补充调查显示,共有 36524 人符合AI专家资格,这比 2018 年的报告增长了66%。

中国方面:

  • 在中国获得博士学位的论文作者占比接近11%,全球排第二;

  • 超过11%的AI人才在中国工作,在就业人数最多的国家中排名第二;

  • 顶级AI研究人员有 225 位集中在中国,数量排名世界第二。

报告还提出了一点有价值的观点和疑问。比如培养越来越 多AI博士,不回会让本国受益、AI顶级会议中女人总体占比仅18%,性别失衡严重。

以下是详细报告。

暴增:论文三年涨三成,会议人均千位作者

这项AI人才报告的主要数据来源是机器学习领域的学术会议,报告一共富含了 21 个会议,调查了过去一年在该领域主要国际学术会议上发表论文的作者。

这 21 个会议分别是:

  • 计算语言学学会北美分会年会 (NAACL)

  • 人工智能促使学会会议 (AAAI)

  • 计算语言学学会会议 (ACL)

  • 计算机视觉及模式识别会议 (CVPR)

  • 自然语言处置经验法律法律依据会议 (EMNLP)

  • 学习理论研讨会 (COLT)

  • 神经信息处置系统会议 (NeurIPS)

  • 人工智能不选泽性会议 (UAI)

  • 遗传和进化计算会议 (GECCO)

  • 国际声学、语音和信号处置会议 (ICASSP)

  • 国际人工智能与统计会议 (AISTATS)

  • 自主智能体和多智能体系统国际会议 (AAMAS)

  • 国际计算机视觉会议 (ICCV)

  • 智能机器人与系统国际会议 (IROS)

  • 国际机器学习会议 (ICML)

  • 医学图像计算与计算机辅助干预国际会议 (MICCAI)

  • 国际机器人与自动化会议 (ICRA)

  • 国际人工智能联合会议 (IJCAI)

  • Interspeech

  • 机器学学: 科学与系统 (RSS)

  • 计算机视觉应用冬季会议 (WACV)

结果显示, 2018 年在上述一五个 多或多个以上顶会上发表论文的作者有 221000 人,这是因为平均每个会议有超过一千人位作者。

AI研究人员Top5 的国家 (在所调查的 21 个顶会上发表论文的作者人数):

  • 美国:15747 人

  • 中国:2725 人

  • 英国:1475 人

  • 德国:935 人

  • 加拿大:815 人

作为比较,报告也统计了2015、 2016 和 2017 年这三年在同样 21 个会议上发表论文的作者数据,结果显示出明显的增长趋势:与 2015 年相比,作者数量增长36%,与2017 年相比,增长了19%。研究也在增加:在这 21 个会议上发表的论文总数比 2015 年增加了25%,比前一年增加了16%。

一并,同行评议论文的数量也同步增长:比 2015 年增长25%,比去年增长16%。

不过,在什么会议上发表论文的研究人员中,女人比例十分缺乏,仅占18%。

在调查的 21 个会议的所有作者中,女人占 18%。西班牙、中国台湾和新加坡的女人作者比例最高,但从绝对数量来看,美国的女人作者几乎占了一半。

斯坦福大学不久前发布的AI Index 2018 Report也显示了同样的具体情况,女人在本科人工智能和机器学习课程中的比例也很低:

  • 斯坦福大学 2017 年开设的人工智能入门课程中,74%是男性;

  • 加州大学伯克利分校开设的这门课程中,男性比例为73%。

参加机器学习入门课程的女人比例更低,在斯坦福和加州大学伯克利分校的学生中,男性分别占76%和79%。同一份报告还发现,在美国,申请AI类工作的大多数是男性,占比71%。

从绝对数量看,美国是女人作者最多的国家,其次是中国、英国、德国、加拿大、法国、澳大利亚、印度、意大利和新加坡。

近半论文作者在美国获博士学位,中国仅11%

对会议论文作者的数据分析不需要 对作者在哪里接受教育进行一点观察。

首先,发表论文的作者中,在美国获得博士学位的人数最多:有44%以上的作者在美国获得博士学位

其次,在中国获得博士学位的作者占比接近11%,紧随其后的是英国 (6%)、德国 (5%)和加拿大、法国和日本 (4%)。

就业数据回会例如的地理分布。

调查显示,美国雇主继续吸引研究人员前来工作,其中46%的人为美国雇主工作;超过11%的人在中国工作,在就业人数最多的国家中排名第二,其次是英国 (7%)。加拿大、德国和日本各占4%。

AI 专家工作的地方。美国、中国、英国、德国和加拿大这 5 个国家的作者数量占了总数达到72%。

总的来说, 18 个最大的国家占了作者总数的94%。排名前五的国家——美国、中国、英国、德国和加拿大——占了作者总数的72%。

此外,会议论文作者样本中在学术界工作 (77%),23%在工业界工作。

培养越来越 多AI博士,无须回会让本国获益

数据显示,有共要27%的拥有博士学位的研究人员,其雇主所在国和学位获取国是不同的国家。在报告中超过 1000 人的国家,这名 比例上升至32%。这是怎么么?

首先,数据显示,一点国家对于深层学习领域的研究人员具有很糙大的吸引力。美国公司最有可能吸引海外学成的博士为买车人工作,中国排名第二位,中国吸引的研究人员的绝对数量共要共要美国的四分之一

数据显示,以下五个国家或地区的AI人才流入比例要高于流出比例,分别为:中国台湾地区、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国和澳大利亚。

在本国AI人才在外国接受学术训练的比例上,瑞士、瑞典和英国排名前三,比例分别为1000%、49%和44%。

AI人才流入率和流出率这名 五个 多指标都可不可不可以在一定程度上反映一五个 多国家吸引外来AI人才和留住本地AI人才的能力。

如上图所示,用X轴表示人才流入,Y轴表示人才流出,数值表示与均值的标准差。本图中将全球国家或地区划分为 4 类

“AI人才吸引国”:发生图中右上角的是澳大利亚、西班牙、瑞典和中国台湾地区,该区域表示什么国家的AI人才呈净流入趋势,说明什么国家或地区在吸引外来人才和留住本国(或本地区)的AI人才里边面都具有优势。

“AI人才产生国”:左下方的主要国家是法国和以色列,这两国AI人才流出比例大于流入比例,并高于本国AI人才库的比例。不过,从图中位置看,这名 五个 多国家AI人才流出仅仅比流入略低,净流出很少。

“AI人才锚定国”:美国的AI人才流出率和流入率都很低,基本上对本国的AI人才库不构成大的影响,在绝对数量上,美国仍是世界AI人才的最大聚居地,美国的AI人才库总体保持稳定。同样具备这名 特点的国家还有中国、德国、日本、印度、韩国和意大利等。

“AI人才平台国”:最后,还有一类国家的AI人才流出和流入比例回会上升,什么国家正在吸引越来越 来太多的海外AI人才,一并其本国博士生的向外流动也高于平均水平。考虑到什么生态系统的具体情况和趋势,发生这名 类型的国家包括加拿大、荷兰、新加坡、瑞士和英国等。

顶级研究基本被大国垄断:美、中、英位居前三

今年的调查发现,顶级国际学术会议的作者总数比去年增加了19%。为了评估什么作者目前在该领域的影响,报告分析了朋友 2017 年和 2018 年发表论文的引用具体情况:

18%的顶级学术会议作者的研究对该领域产生了显著影响,朋友的知识足够深入,都可不可不可以继续为该研究领域做出实质性贡献,什么专家也可能是致力于将理论应用于团队的潜在应用人才来源。

数据显示,什么顶尖研究人员更集中在一点国家。排名前五位的国家依次是美国(1095),其次是中国(255),英国(140),澳大利亚(1000)和加拿大(45)。

下一五个 多关注点是,在特定国家中影响力最大的AI研究人员占该国研究人员总数的比例,这名 指标可能在一定程度上反映出该国在培养顶级AI人才上的成功程度。

在这名 指标上,澳大利亚名列前茅,该国的AI人才中,有18%发表了高影响力的成果。日后是美国、英国和中国(13%)、瑞士(11%)、新加坡(9%)、瑞典和西班牙(各占8%)、以色列、加拿大和意大利(各占7%)。

在所有国家中,最有影响力的研究更有可能来学会术界,而回会产业界。中国是来学会术界的高影响力研究占比最高的国家(90%),其次是意大利(86%)、美国(84%)、德国(83%)和台湾地区(81%)。

法国是来自产业界的高影响力研究占比最高的国家(1000%),其次是印度和以色列(29%)、西班牙(28%)和英国(27%)。

社交网络LinkedIn数据显示,共有 36524 人在买车人资料中将买车人定位为AI专家,而去年这名 数字必须 22064 人,同比增长66%。

从全球来看,有三分之一的AI人才将计算机科学作为学术训练的相关学科

数据表明,什么自称AI专家的人接受过各种学科知识的训练。有28%的人将计算机科学列为买车人相关学科领域。在一点国家,这名 比例尤其较高,包括法国(47%)和中国(44%)。

同样,另一点国家的AI人才中,将一点学科作为相关领域的比例较高,比如物理学:总体而言,9%的AI人才表示买车人接受过物理学训练,但在德国,这名 比例高达28%。对于数学和统计学,总体比例为18%,但在以色列和美国的比例为27%,在俄罗斯更高达35%。

不过,LinkedIn数据的局限性也是显而易见的。

LinkedIn上关于AI人才的所有买车人介绍信息和相关资料回会被调查者买车人填写的,否则LinkedIn在世界各国的普及程度有很大不同。比如在美国,目前约有1. 44 亿人在LinkedIn上建立买车人资料,占美国总人口的44%以上,在加拿大,这名 比例也高达38%。相比之下,在俄罗斯和中国,Linkedin无须受欢迎,人群覆盖率仅有3-5%。

AI人才大流动:深层国际化,人才培养要全球化

中国和美国之间的AI交流很糙活跃,双方彼此的人才流入流出总体上保持平衡:在 221000 名研究人员中,共要 10000 名专家在中国获得博士学位,否则去为美国的雇主工作,回会 10000 多人在美国获得博士学位,否则去为中国雇主工作。在美国和英国之间也发生例如疑问。

一并,美国的大学收到了多量来自国外的研究生。例如, 2015 年,国际学生在美国获得了共要三分之一的科学和工程研究生学位,76%的毕业生表示朋友希望留在该国。在一点大学,外国研究生的比例明显更高。

总体而言,在过去一年中,无论是在AI领域发表的作者数量、高影响力的论文数量,以及在Linkedin上的AI专业人才数量上都呈显著增加的态势。

从事AI研究的女人人数仍显缺乏,但一点国家可能离两性平等的目标更近了一步。

从AI人才的地域分布来看,美国在几乎每个指标的绝对数量上都发生领先地位。 

不过,当今全球的AI领域可能深层国际化,每个国家或地区的AI生态系统回会买车人独特的优势和战略地位,专注于大力推进AI专业知识建设的国家,都可不可不可以在未来推动AI领域发展所需的全球化AI人才培养上投入。

报告链接:

https://jfgagne.ai/talent-2019/